梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究

作     者：曹朝金 刘金培 范咪娜 李晓雪 黄冲 CAO Chao-jin;LIU Jin-pei;FAN Mi-na;LI Xiao-xue;HUANG Chong

作者机构：安徽大学商学院安徽合肥230601 北卡罗莱纳州立大学工业与系统工程系美国罗利27695 

基　　金：国家自然科学基金(71501002,61502003,71771001,71701001) 安徽省自然科学基金(1808085QG211,1608085QF133) 安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2015A379,KJ2017A026,KJ2016A250) 安徽大学2018年国家级大学生创新训练项目(201810357186) 

出 版 物：《佳木斯大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2019年第37卷第4期

页      码：658-662,679页

摘      要：针对梯形模糊偏好关系信息环境下的群决策问题,设计了一种面向区间DEA交叉效率的群决策方法。首先,利用α-截集将梯形模糊偏好关系转化为区间模糊偏好关系,并证明其符合DEA的产出特征,进而建立区间模糊偏好关系对应的交叉效率DEA模型,将自评和他评相结合,得到每个方案的区间交叉效率值。将不同专家的区间交叉效率矩阵通过UOWA算子进行集结,然后计算出决策单元的最大后悔值,据此得到最终的方案排序结果。实证分析表明该方法不需要对偏好关系进行一致性调整,可以有效减少决策信息的损失,有着较好的适用性。

主 题 词：群决策 梯形模糊偏好关系 交叉效率DEA α-截集 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1402.2019.04.040

馆 藏 号：203705755...