Support Vector的几何解释及其在联想记忆中的应用

作     者：陶卿 王珏 薛美盛 

作者机构：中国科学院自动化研究所 中国科学技术大学自动化系合肥230027 

基　　金：国家自然科学基金 ( 6 0 175 0 2 3) 安徽省自然科学基金 ( 0 10 42 30 4) 安徽省优秀青年科技基金资助 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2002年第25卷第10期

页      码：1111-1115页

摘      要：利用闭凸集上的投影解释 support vector的几何意义 ,利用支持超平面讨论线性分类器的设计问题 .对线性可分情形 ,Support vector由一类数据集合闭凸包在另一类数据集合闭凸包上投影的非零系数向量组成 ,SVM所决定的超平面位于两投影点关于各自数据集合支持超平面的中间 .作为应用 ,文中给出一种设计理想联想记忆前馈神经网络的方法 ,它是 FP算法的一般化 .

主 题 词：SupportVector 几何解释 联想记忆 机器学习算法 线性分类器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-4164.2002.10.017

馆 藏 号：203705764...