高光谱遥感数据用于水稻精细分类研究

作     者：张丰 熊桢 寇宁 Zhang Feng Xiong Zhen Kou Ning Experimenter,School of Remote Sensing Information Engineering, Wuhan University,Wuhan 430079,China.

作者机构：武汉大学 中科院遥感所 

基　　金：中科院"九五"重大资助项目 (KZ95 1- A1- 30 2 - 0 4 - 0 1) 中国资源环境遥感信息系统及农情速报资助项目 (KZ95 T- 0 3- 0 4 -0 1) 

出 版 物：《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)

年 卷 期：2002年第24卷第10期

页      码：36-39页

摘      要：根据水稻生长期的高光谱数据的光谱特征 ,设计了一个混合决策树分类算法。该算法的特征波段根据波段间的可分离性决定 ,算法的选择根据实际分类效果决定 ,波段间的可分离性根据各波段均值的归一化距离决定。最后用江苏常州市金坛良种场的高光谱图象数据做了分类实验 ,取得了测试样本总体分类精度 94 .

主 题 词：高光谱遥感数据 混合决策树 水稻 精细分类 

学科分类：09[农学] 0901[农学-植物生产类] 

D　O　I：10.3321/j.issn:1671-4431.2002.10.011

馆 藏 号：203705780...