基于深度学习的人脸识别考勤管理系统开发

作     者：李雄 文开福 钟小明 杨辉 秦德浩 LI Xiong;WEN Kaifu;ZHONG Xiaoming;YANG Hui;QIN Dehao

作者机构：江西合力泰科技有限公司博士后科研工作站江西吉安343700 华东交通大学软件学院南昌330013 

基　　金：国家自然科学基金项目(61602174) 中国博士后科学基金项目(2017M620276) 江西省自然科学基金项目(20171BAB202019) 江西省教育厅科研项目(GJJ170385) 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2019年第38卷第7期

页      码：115-118,123页

摘      要：阐述了深度学习人脸识别考勤的基本原理,介绍活体检测及人脸识别中深度学习的概念,并将VGG16深度神经网络提取的Bottleneck特征输入至全连接网络用以人脸分类,并采集员工人脸图像构造训练数据集以训练深度学习模型。依据Keras框架实现了深度学习的算法程序,使用Java语言设计便于使用、友好的图形界面,采用My SQL建立员工信息、考勤记录数据库,并应用B/S架构实现人脸识别考勤管理系统的开发。将该系统应用于日常考勤业务中。仿真结果表明,该系统较好地满足企业和个人考勤管理的要求。

主 题 词：考勤管理 深度学习 人脸识别 特征提取 Bottleneck特征 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-7167.2019.07.027

馆 藏 号：203705837...