核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法

作     者：林洋 兰蓉 LIN Yang;LAN Rong

作者机构：西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121 

基　　金：国家自然科学基金项目(61571361、61671377) 陕西省教育厅科学研究计划基金项目(16JK1709) 西安邮电大学西邮新星团队基金项目(xyt2016-01) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第8期

页      码：2353-2360页

摘      要：针对直觉模糊C-均值(intuitionistic fuzzy C-means,IFCM)算法未考虑图像像素的空间邻域信息,导致对噪声较为敏感,算法运行效率较低,分割效果较差等问题,提出一种核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法。以核诱导距离代替欧氏距离计算像素至聚类中心的距离,将局部空间信息融入核空间中;利用“投票模型”将模糊集扩展为直觉模糊集,减少人工参数对实验的影响;根据图像像素和聚类中心之间的分离性自适应生成抑制因子。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强,分割精度较高,提升了算法的运行效率。

主 题 词：直觉模糊C-均值 核空间 局部空间信息 投票模型 抑制因子 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.08.042

馆 藏 号：203705843...