基于双向字交互卷积网络的句子相似度计算

作     者：关晓菡 韩建辉 GUAN Xiao-han;HAN Jian-hui

作者机构：北方工业大学电子信息工程学院 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第8期

页      码：2259-2264页

摘      要：为解决基于Siamese模型缺乏句子间交互的问题和基于匹配模型的匹配因子单一问题,提出双向字粒度交互的卷积神经网络模型。在输入侧通过建立句子交互序列改善Siamese模型交互问题;在特征提取侧和输出侧通过对交互序列进行卷积,建立动态匹配因子改善匹配模型的匹配因子单一问题。实验结果表明,该模型在语义相似性计算数据集Quora和自然语言推理数据集SNLI的准确度相较其它算法均有提升,验证了算法的有效性和可行性。

主 题 词：深度学习 卷积神经网络 句子交互 匹配计算 语义相似度 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2019.08.026

馆 藏 号：203705892...