GF-1卫星影像决策树分类算法的森林采伐信息提取研究

作     者：吴雪娇 王威 王芳 Wu Xuejiao;Wang Wei;Wang Fang

作者机构：国家林业和草原局调查规划设计院北京100714 

出 版 物：《绿色科技》 (Journal of Green Science and Technology)

年 卷 期：2019年第21卷第14期

页      码：225-227页

摘      要：从林业行业应用出发,针对国产GF-1卫星数据的特点,采用决策树分类方法对影像采伐信息进行提取,探索了国产GF-1卫星数据在森林资源采伐信息提取方面的应用关键技术,为国产卫星数据的行业推广应用奠定理论基础。研究结果表明:决策树分类方法能够更有效地对伐区图斑分类提取,经过Kappa分析,测试区伐区影像提取精度从大到小分别为:水域分类精度96.71%,森林分类精度89.79%,伐区分类精度82.49%,公路分类精度75.30%,农田分类精度71.18%,建筑分类精度56.26%,其他分类精度53.57%。总体分类精度为87.34%。

主 题 词：决策树分类 GF-1卫星影像 森林采伐 信息提取 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.16663/j.cnki.lskj.2019.14.082

馆 藏 号：203705935...