基于机器视觉的火龙果自动分级系统设计

作     者：陈林琳 姜大庆 黄菊 刘永华 Chen Linlin;Jiang Daqing;Huang Ju;Liu Yonghua

作者机构：南通科技职业学院江苏南通226007 江苏农林职业技术学院江苏句容211121 

基　　金：江苏省农机三新工程项目(NJ2017-13) 南通市级基础科学研究项目(JC2018135) 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2020年第42卷第5期

页      码：130-133页

摘      要：针对目前水果机械化分级效率低、效果差的现状和机器视觉技术在水果分级检测的应用前景,提出了利用机器视觉的技术对火龙果进行分级的方法。通过利用CCD摄像机和DSP处理器对火龙果进行缺陷检测及大小和色度的分级。试验结果表明:基于机器视觉的火龙果自动分级系统可以高效率、高准确率地实现对火龙果的自动分级,为后续产业化机器视觉水果分级系统提供了技术支持。

主 题 词：机器视觉 火龙果自动分级 缺陷检测 大小分级 色度分级 

学科分类：0828[工学-建筑类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13427/j.cnki.njyi.2020.05.022

馆 藏 号：203705941...