基于季节指数的重庆轨道交通客流量预测分析

作     者：谢红利 赵树鹏 王浩宇 

作者机构：重庆市交通规划勘察设计院重庆400074 重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆轨道集团重庆400074 

出 版 物：《智能城市》 (Intelligent City)

年 卷 期：2019年第5卷第15期

页      码：158-159页

摘      要：城市轨道交通的月度客流量预测需要抓住其趋势的波动性进行研究分析,而城市居民出行也较为符合季节性等特点。通过季节指数对城市轨道交通的月度客流量数据进行逆处理,用以调整季节性因素对预测结果的影响。并且使用经过季节指数处理过的数据和没有处理过的原始数据,通过ARIMA模型对重庆市轨道交通1号线的月度进站客流进行预测。使用Eview软件对预测结果进行曲线趋势分析,得出通过季节指数调整过后的ARIMA模型误差更小,更加符合实际情况。说明所建立的预测方法可以适用于城市轨道交通的月度客流量预测。

主 题 词：城市轨道交通 季节指数 月度客流 ARIMA模型 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19301/j.cnki.zncs.2019.15.079

馆 藏 号：203706068...