基于BP神经网络的镁合金焊缝成形预测

作     者：赵成涛 ZHAO Chengtao

作者机构：潍坊科技学院机械工程学院 

基　　金：潍坊市科学技术发展计划项目(2016GX067) 

出 版 物：《热加工工艺》 (Hot Working Technology)

年 卷 期：2019年第48卷第15期

页      码：178-182页

摘      要：为了研究镁合金的焊缝成形效果,搭建了焊接试验平台和数据采集系统,通过试验采集焊缝的数据样本,作为BP神经网络的学习训练和预测样本。建立了基于BP神经网络的镁合金焊缝成形预测模型,利用神经网络的映射能力和分析能力,采用焊接过程的焊接电流、焊接电压、焊接速度、焊丝干伸长作为预测输入,把焊缝成形中的焊缝熔深、熔宽、余高作为信息输出对神经网络进行训练,从而建立基于BP神经网络的焊接参数和焊缝成形的映射模型,通过BP神经网络的预测试验,预测值与实际值的误差能够控制在5%以内,可以满足设计要求。

主 题 词：镁合金 焊缝成形 BP神经网络 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.14158/j.cnki.1001-3814.2019.15.045

馆 藏 号：203706072...