基于AIS的数据时空分析及船舶会遇态势提取方法

作     者：马杰 刘琪 张春玮 刘克中 张煜 MA Jie;LIU Qi;ZHANG Chunwei;LIU Kezhong;ZHANG Yu

作者机构：武汉理工大学航运学院湖北武汉430063 内河航运技术湖北省重点实验室湖北武汉430063 国家水运安全工程技术研究中心湖北武汉430063 武汉理工大学物流学院湖北武汉430063 

基　　金：国家自然科学基金资助(51679182,71874132) 智能船舶1.0-船舶辅助自动驾驶系统开发项目(工信部联装函544号) 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2019年第29卷第5期

页      码：111-116页

摘      要：为精准提取船舶会遇态势,提升水上交通安全监管能力,对长江口南槽水域自动识别系统(AIS)数据做时空分析,提出对船舶会遇态势模式分类的自动提取方法。首先,利用会遇态势过程的时空约束关系提取会遇船舶配对轨迹信息;然后,借助数据插值方法对会遇轨迹做时空同步处理和数据补全,实现会遇场景重建;最后,分析船舶会遇的时空演化特征,提取特定时间窗口内的相对距离和航向差特征,形成会遇特征序列,利用支持向量机(SVM)对会遇特征序列分类辨识建模,实现会遇态势的自动提取。结果表明:设置时空约束条件可以准确提取船舶配对轨迹信息;对会遇过程作时空分析,实现了会遇场景的重建;借助SVM设计的会遇态势提取算法的准确率达90%以上,与传统方法相比降低了误判率。

主 题 词：船舶会遇态势 自动识别系统(AIS) 时空分析 支持向量机(SVM) 自动提取 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

核心收录：

D　O　I：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.05.019

馆 藏 号：203706128...