采用虚拟训练样本优化正则化判别分析

作     者：王卫东 郑宇杰 杨静宇 Wang Weidong;Zheng Yujie;Yang Jingyu

作者机构：南京理工大学计算机系 

基　　金：国家自然科学基金(60472060) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2006年第18卷第9期

页      码：1327-1331页

摘      要：在模式特征子空间中选取一组标准正交向量,使用这组向量可以生成大量的虚拟训练样本,从而实现对协方差矩阵的优化.在ORL人脸库上的实验表明,优化后协方差矩阵的特征值均显著变大,使该矩阵的逆阵稳定性得到了提高.利用优化的协方差矩阵对正则化判别分析方法进行优化,其模式分类正确率有显著提高.

主 题 词：小样本问题 正则化判别分析 虚拟样本 优化方法 特征提取 人脸识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2006.09.008

馆 藏 号：203710347...