基于规则的电子商务推荐系统模型和实现

作     者：张锋 常会友 衣杨 

作者机构：中山大学软件学院广东广州510275 中山大学信科院计算机系广东广州510275 

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(031539)。~~ 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2004年第10卷第8期

页      码：898-902页

摘      要：针对电子商务推荐系统本质上要解决的三个问题———数据源、数据模型和推荐策略,结合最新报道的相关推荐系统,提出并在实验室条件下实现了一个推荐系统原型。为提高该推荐系统的的通用性,采用顾客购买历史这种数据源格式,而不是常见的用户评分数据;另外,为保证产生足够的推荐结果并提高其质量,用关联规则和序列规则结合的方法来构建推荐系统引擎,并设计了一个基于一次表扫描时间的推荐策略。最后,从定性和定量两方面说明该推荐系统效率高,有更好的推荐质量。

主 题 词：数据挖掘 规则挖掘 电子商务 推荐系统 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 0817[工学-轻工类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2004.08.29.zhangf.006

馆 藏 号：203710348...