多目标演化算法在混合电动车设计和控制中的应用

作     者：胡晓林 王仲范 廖连莹 肖志勤 

作者机构：武汉理工大学汽车工程学院武汉430070 

基　　金：教育部重点项目资助 (批准号 :0 2 175 ) 

出 版 物：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）)

年 卷 期：2004年第28卷第3期

页      码：384-387页

摘      要：以混合电动车 ( HEV)的性能仿真软件 ADVISOR为平台 ,应用一种高效的多目标演化算法——非占优排序遗传算法 ( NSGA-II) ,将一辆并联 HEV的百公里油耗和 HC,CO,NOx的排放等4个目标同时进行了优化 ,优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数 ,得到了一组Pareto解 .针对该 Pareto解集的分析表明 ,在不牺牲动力性的前提下 ,NSGA- 大大提高了原车的经济性能和排放性能 ,并且为

主 题 词：混合电动车 多目标优化 非占优排序遗传算法 演化算法 ADVISOR 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 081202[081202] 0823[工学-农业工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.2095-3844.2004.03.019

馆 藏 号：203710389...