基于链接和萤火虫算法聚类博文发现热点话题

作     者：王雅琳 陆向艳 钟诚 WANG Ya-lin;LU Xiang-yan;ZHONG Cheng

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 

基　　金：广西科学研究与技术开发计划基金项目(桂科能114008-3B) 广西大学科研基金项目(XJZ130355) 广西研究生教育创新计划基金项目(YCSZ2014034) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2015年第36卷第6期

页      码：1620-1625页

摘      要：针对已有的基于链接分析的热点发现方法存在准确度较低、易受作弊链接影响、易产生主题漂移现象等问题,利用复杂网络簇结构具有高度主题相关的特点,提出一种融合应用链接分析和萤火虫算法聚类博文的热点话题发现算法。以博文页面为节点,与博文内容相同或相关的链接作为边,根据博文及博主的相关属性,综合评定页面权重,建立博客话题模型;运用萤火虫算法对博文进行聚类获得聚类中心,按页面权重将聚类中心从大到小排序,形成热点话题热度排行。实验结果表明,该方法能够发现精度更高、数量更多的博客热点话题。

主 题 词：网络舆情 博客话题 热点发现 链接 萤火虫算法 聚类 簇结构 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2015.06.040

馆 藏 号：203711135...