动态的模糊K-Modes初始化算法

作     者：张伟 周霆 陈芸 邹汉斌 ZHANG Wei;ZHOU Ting;CHEN Yun;ZOU Han-bin

作者机构：江南大学信息工程学院江苏无锡214122 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2006年第27卷第4期

页      码：682-683,707页

摘      要：模糊K-Modes聚类算法针对分类属性的数据进行聚类,使用爬山法来寻找最优解,因此该算法对初始值较为敏感。为了克服该缺点,提出一种动态的模糊K-Modes初始化算法,该方法能够自动确定聚类数目,以及对应的聚类中心;而且能够应用于数值属性和分类属性相混合的数据集。该初始化算法可以有效地克服模糊K-Modes算法对初值的敏感性。实验的结果表明了该初始化算法的可行性和有效性。

主 题 词：模糊 K—Modes算法 动态初始化算法 聚类中心 分类属性 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2006.04.044

馆 藏 号：203716663...