基于神经网络模型的混合原油黏度预测

作     者：陈坤明 汪玉春 吴华丽 陈进殿 

作者机构：西南石油大学 中国石油天然气股份有限公司规划总院 

出 版 物：《石油规划设计》 (Petroleum Planning & Engineering)

年 卷 期：2007年第18卷第6期

页      码：33-35页

摘      要：采用BP(back propagation)神经网络模拟了混合油配比和温度与黏度之间的映射关系,建立了混合油黏度神经网络预测模型。将鲁-宁输油管道混合油的预测黏度与实际黏度进行了对比,结果表明,利用BP神经网络进行混合油黏度预测是可行的,完全可以满足工程需要的精度要求。

主 题 词：神经网络模型 混合原油 黏度计算 预测 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-2970.2007.06.010

馆 藏 号：203717159...