模糊联想记忆神经网络的动态学习算法

作     者：戴盛优 肖平 

作者机构：南方冶金学院组织部 理学系 

出 版 物：《南方冶金学院学报》 (Journal of Southern Institute of Metallurgy)

年 卷 期：1997年第18卷第4期

页      码：327-333页

摘      要：提出了最大最小联想记忆网络的一种动态调整学习算法，分析了动态调整算法所设计出的连接权阵网络对记忆模式对吸引域的影响．在一定条件下，它能够简便而有效地对训练模式进行联想推理．首先给出了一种快速调整学习算法，再进一步发展了一个动态指数细调规则学习算法，它以快速调整学习算法的结果作为连接权矩阵的迭代初值．计算机实验结果表明了所提学习算法的优越性．

主 题 词：神经网络 模糊联想记忆 学习算法 吸引域 

学科分类：12[管理学] 07[理学] 08[工学] 070105[070105] 071101[071101] 0711[理学-心理学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13265/j.cnki.jxlgdxxb.1997.04.016

馆 藏 号：203717358...