基于神经网络的农业病虫害损失预测

作     者：刘璇 唐慧强 许遐祯 项瑛 Liu Xuan;Tang Huiqiang;Xu Xiazhen;Xiang Ying

作者机构：南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 江苏省气象局南京210044 

基　　金：江苏省高校高新技术产业发展项目(JHB05-17) 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2009年第31卷第4期

页      码：13-16页

摘      要：鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性,设计了一种新型的GRNN预测模型,对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性,在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上,利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广义回归神经网络建立预测模型,来提高农业病虫害经济损失预测的精度。预测结果表明,该方法建立的模型可以实现对病虫害经济损失的预测,且其预测精度较高。

主 题 词：病虫害经济损失预测 GRNN神经网络 MATLAB BP神经网络 

学科分类：08[工学] 09[农学] 0904[农学-动物医学类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-188X.2009.04.004

馆 藏 号：203717551...