基于掩码匹配的免疫否定选择文本分类方法

作     者：徐雪松 王四春 李灿 Xu Xuesong;Wang Sichun;Li Can

作者机构：湖南商学院信息学院管理科学研究所长沙410205 

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJCZH233) 湖南省科技计划重点项目(2011SK2017) 湖南省科技计划一般项目(2011GK3175) 湖南省哲学社会科学基金一般项目(11YBB25) 湖南省教育厅科学研究一般项目(11C0740) 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2012年第31卷第7期

页      码：715-721页

摘      要：文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点，近年来得到了广泛的关注和快速的发展。根据免疫否定选择原理，设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器，用于实现文本匹配选择分类，克服传统否定选择分类方法对大样本空间分类效果不好的缺点。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价标准，避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点，提高了对样本的识别能力，同时提高了文本数据分类的精确度，采用统计显著性检验本文方法的有效性及优越性。

主 题 词：文本分类 否定选择 分类器 掩码 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.3772/j.isan.1000-0135.2012.07.006

馆 藏 号：203719241...