一种快速自适应蜂群算法及其应用

作     者：何鹏 阎兴頔 侍洪波 HE Peng;YAN Xing-di;SHI Hong-bo

作者机构：华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 

出 版 物：《华东理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of East China University of Science and Technology)

年 卷 期：2013年第39卷第5期

页      码：588-595页

摘      要：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)具有操作简单、控制参数少及鲁棒性强等特点,已成为群体智能领域的研究热点之一,但其仍然存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。针对这些问题,提出了一种改进的人工蜂群算法(Quick Self-Adaptive Artificial Bee Colony,QAABC)。首先,对人工蜂群算法的选择策略和搜索策略进行改进,以提高算法的收敛速度和优化精度;其次,对超边界的个体进行一次有效变异,增强种群的多样性。最后,将本文算法与其他两种算法(标准ABC、ABCP)对5个测试函数在低维和高维进行了对比实验,并将之运用于压力容器设计中成本最小化问题的研究,所得结果均验证了改进算法的有效性。

主 题 词：人工蜂群 自适应 搜索进程 函数优化 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0817[工学-轻工类] 081104[081104] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0703[理学-化学类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-3080.2013.05.014

馆 藏 号：203719772...