基于数据挖掘的智能化OPAC系统设计

作     者：唐吉深 

作者机构：河池学院图书馆广西宜州546300 

基　　金：河池学院青年科研基金项目(2011A-HO10) 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2013年第31卷第11期

页      码：91-94页

摘      要：针对传统OPAC系统缺乏智能应用的实际,在Microsoft SQL Server 2005 Data Mining和Vi sual Studio2005环境中,设计开发一个基于数据挖掘推荐引擎的智能化OPAC系统,系统能够在读者检索图书的同时,推荐与其密切相关的系列书目信息,深入引导读者借阅行为。同时,提出一种基于划分思想的改进型Apriori关联规则算法,通过系统开发证实了改进算法的有效性。

主 题 词：OPAC 智能推荐 Apriori 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13833/j.cnki.is.2013.11.008

馆 藏 号：203719790...