基于智能群辨识的UAP云平台程控扩展算法

作     者：聂军 Nie Jun

作者机构：广东科技学院计算机系广东东莞523083 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2015年第31卷第2期

页      码：125-127页

摘      要：提出一种基于线性差分智能群辨识的云平台程控扩展技术,并进行算法改进设计。构建UAP云平台系统模型,对系统载荷运行情况进行相应的评估,进行云计算下的动态任务调配,建立UAP云平台的程控扩展模型,定义线性差分智能群辨识平均访问时间,采用萤火虫群优化追踪策略进行多线性差分智能群辨识激励传播,最后进行UAP云平台程控激励扩展模型下的系统状态评估模型。仿真实验分析得出,采用该算法云平台的程控扩展性能较好,分布式大数据传输实时性提高,误码率和丢包率降低,从而降低了数据传输失真,提高了UAP云平台中的数据和信号传输质量,提高实时数据集成(RDI)和网关服务性能,实现高质量的数据信息服务,保障IT系统安全、稳定、可靠运行。

主 题 词：线性差分 智能群算法 云平台 程控扩展 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.02.042

馆 藏 号：203720481...