基于Smith-RBF-PID控制在台车式电阻炉温控系统中的应用

作     者：张星原 龙伟 万里霞 卢斌 ZHANG Xing-yuan;LONG Wei;WAN Li-xia;LU Bin

作者机构：南昌大学信息工程学院南昌330031 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(6126011) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2015年第37卷第3期

页      码：26-29,46页

摘      要：针对台车式电阻炉因非线性、强耦合、大滞后等因素影响其温度控制的快速性、精确性和平稳性问题,提出了一种应用于台车式电阻炉温度控制系统的Smith-RBF-PID智能控制策略。本系统以热处理工艺要求为目标,结合Smith预估补偿控制与RBF神经网络互补的优势,在线整定PID参数,最终完成了炉温控制器的设计。仿真和实际运行结果表明,基于该控制策略的控制系统不仅满足了工艺设计要求,且具有响应速度快、超调小、鲁棒性强的特点。

主 题 词：台车式电阻炉 RBF神经网络 预估补偿控制 温度控制 比例积分微分控制 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2015.03.008

馆 藏 号：203720481...