基于改进型MMAS算法的微电源容量优化布址

作     者：王晶 王雪锋 王肖杰 陈江斌 王宗礼 陈骏宇 WANG Jing;WANG Xuefeng;WANG Xiaojie;CHEN Jiangbin;WANG Zongli;CHEN Junyu

作者机构：浙江工业大学信息工程学院浙江省杭州市310023 同济大学电子与信息工程学院上海市201804 山东新瑞电力技术有限公司山东省济南市250101 

基　　金：国家自然科学基金应急管理项目资助项目(51147010) 国家自然科学基金青年基金资助项目(51107120) 浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)资助项目(2014R403038)~~ 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2015年第39卷第21期

页      码：73-80页

摘      要：以实现微网经济效益最大化和提高系统供电可靠性为策略,提出了一种基于改进型最大—最小蚁群系统(MMAS)算法的微电源容量优化布址方法。首先,建立了考虑不同环境因素下风/光/储孤岛微电源容量优化布址的多目标模型,定义了N-1故障可靠性指标,明确了能量过剩率、稳态可靠性指标以及各微电源的运行约束。其次,提出改进型MMAS算法,通过实现信息启发式因子和期望启发式因子的自适应调节,改善MMAS算法的收敛速度和精度。然后,设计了基于改进型MMAS的微电源容量优化布址流程,经过对评估时间内经济性和可靠性的综合评价,得到基于网络结构的微网最优容量和最优布址方案。最后,利用MATLAB编程实现了5节点孤岛系统的容量优化以及丹麦海岛中压微网系统的微电源布址,与相关案例的对比与分析验证了所述方法的可行性与正确性。

主 题 词：最大—最小蚁群系统(MMAS) 微网(微电网) 最优容量 优化布址 可靠性 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7500/AEPS20141130012

馆 藏 号：203721078...