基于Zig Bee和模糊C均值聚类方法在火警中的应用

作     者：李文杰 廖晓纬 束仁义 沈晓波 LI Wen-jie;LIAO Xiao-wei;SHU Ren-yi;SHEN Xiao-bo

作者机构：安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 淮南师范学院电气信息工程学院 

基　　金：安徽省淮南市科技计划资助项目(2010A03028) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2012年第31卷第10期

页      码：143-145,152页

摘      要：针对传统的火灾报警精确度不高,线路容易受火灾影响并且前期预测能力不足的弱点,通过对比各种信息传输方式,提出了采用FCM算法将多传感器数据进行模糊聚类融合后分级,通过Zig Bee为载体进行数据的无线收发,实现对可能产生火灾的区域进行实时监控的目的,实验验证表明:该设计能够准确地对不同燃烧阶段下的报警,有效地降低了误报率。

主 题 词：火灾 模糊C均值聚类 报警 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-9787.2012.10.043

馆 藏 号：203724852...