应用非高斯重尾分布模型的子带滤波

作     者：杨成胡 李旭涛 赵鸿燕 YANG Cheng-hu;LI Xu-tao;ZHAO Hong-yan

作者机构：广东省电子技术研究所广东广州510630 汕头大学电子工程系广东汕头515063 

基　　金：广东省科技计划资助项目(2010B010700025) 国家自然科学基金项目(60971116) 

出 版 物：《电路与系统学报》 (Journal of Circuits and Systems)

年 卷 期：2011年第16卷第3期

页      码：133-137页

摘      要：图像经小波处理后,其细节分量具有明显高尖峰重拖尾分布的非高斯特性。据此,提出一种广义高斯α稳定分布的双参数柯西混合描述模型,并给出了相应的基于贝叶斯收缩和最大后验概率收缩的非线性滤波器的设计技术。通过与小波软门限滤波器方法比较,并对含加性噪声的标准图像进行抑制实验,结果表明,设计的滤波器具有较好的子带滤波效果,达到了有效改善图像质量的应用目的。

主 题 词：噪声抑制 α稳定分布 Bayesian估计 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-0249.2011.03.024

馆 藏 号：203725016...