基于遗传算法的无人机层流翼型优化设计

作     者：许平 姜长生 XU Ping;JIANG Chang-sheng

作者机构：南京航空航天大学自动化学院南京210016 

基　　金：火力控制技术国防重点实验室资助 航空基金05c52007 

出 版 物：《航空兵器》 (Aero Weaponry)

年 卷 期：2009年第16卷第1期

页      码：7-10页

摘      要：以高空长航时无人机大展弦比机翼的层流翼型为研究对象,在低雷诺数范围内,把遗传算法与N-S方程气动数值解法相结合,依靠计算流体动力学CFD计算技术,对翼型进行气动外形优化设计。在基准翼型的基础上,翼型描述采用了解析函数线性叠加法,个体以解析函数中的变量构成,结合锦标赛选择、均匀交叉,进行了以提高升阻比为目标的优化设计。优化后翼型在低雷诺数条件下的升力系数及升阻比有所提高,这说明了利用遗传算法进行层流翼型气动外形优化的可行性。

主 题 词：遗传算法 N—S方程 翼型设计 气动优化 无人机 

学科分类：080103[080103] 08[工学] 080104[080104] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.19297/j.cnki.41-1228/tj.2009.01.003

馆 藏 号：203725488...