基于规则的学术概念属性抽取

作     者：丁君军 郑彦宁 化柏林 

作者机构：中国科学技术信息研究所北京100038 

基　　金：国家自然科学基金项目"基于句子匹配分析的知识抽取研究与实现"的研究成果之一 项目编号:70803048 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2011年第34卷第12期

页      码：10-14,33页

摘      要：学术文献作为科研成果的结晶,蕴含着丰富的知识,属性抽取作为知识抽取的一种应用,是把不同学术文献中对于某一学术概念的属性描述集中起来,用来构建属性描述知识库。本文通过人工构建规则的方法,形成了属性抽取的九大类描述规则,并对属性描述进行了数量关系和情感信息方面的分析,然后对学术概念属性抽取系统进行设计和实现,并对《情报学报》2007年和2008年的文章进行抽取实验,对系统抽取的结果和人工标记的结果进行了测评,并进行了实验结果的分析。

主 题 词：知识抽取 规则构建 学术定义 概念 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.16353/j.cnki.1000-7490.2011.12.021

馆 藏 号：203726306...