Deep Web中基于表单特征的松弛方法

作     者：陈明 郭建兵 赵朋朋 崔志明 CHEN Ming;GUO Jian-bing;ZHAO Peng-peng;CUI Zhi-ming

作者机构：苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104 

基　　金：国家自然科学基金项目(60970015 61003054) 2009年江苏省基础研究计划企业博士创新基金项目(BK2009563) 江苏省高校自然科学研究基金项目(10KJB520018) 苏州市科技型企业技术创新专项基金项目(SG201043) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第1期

页      码：168-172页

摘      要：在Deep Web数据集成系统中进行查询松弛时,面对众多异构数据源的属性,如何来判断松弛的先后顺序目前没有很好的方法。根据表单特征来判定属性的重要程度,提出一种针对Deep Web环境的属性松弛顺序判定方法。同时在结果的排序过程中考虑影响松弛结果与查询条件相似性的主要因素,提出了一种更为高效的排序方法。实验结果表明了该方法的有效性。

主 题 词：深网 查询松弛 数据集成 结果过滤 表单特征 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.01.033

馆 藏 号：203726559...