SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法

作     者：马苗 鹿艳晶 张艳宁 何雪莉 MA Miao;LU Yan-jing;ZHANG Yan-ning;HE Xue-li

作者机构：西北工业大学计算机学院陕西西安710072 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062 

基　　金：国家自然科学基金(60803088 10974130) 陕西省自然科学基金(2007D07) 中国博士后科学基金(20060401009) 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2009年第36卷第6期

页      码：1114-1119页

摘      要：为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌-梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数.最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值.实验表明,该方法不仅在图像分割过程中能够滤除SAR图像中的噪声,而且分割速度明显加快.

主 题 词：图像分割 小波变换 熵 灰数 遗传算法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 071101[071101] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.029

馆 藏 号：203726966...