看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于大数据分析的镁合金挤压铸件常见缺陷及改进措施 收藏
基于大数据分析的镁合金挤压铸件常见缺陷及改进措施

基于大数据分析的镁合金挤压铸件常见缺陷及改进措施

作     者:张艳琴 张占领 刘真 Zhang Yanqin;Zhang Zhanling;Liu Zhen

作者机构:郑州城市职业学院 郑州科技学院 天水雄风轮毂制造有限公司 

基  金:河南省科技攻关资助项目(172102210534) 郑州市名师工作室资助项目(郑教高70号) 

出 版 物:《特种铸造及有色合金》 (Special Casting & Nonferrous Alloys)

年 卷 期:2019年第39卷第8期

页      码:843-846页

摘      要:以镁合金轮毂挤压铸件为例,完成了从铸件结构设计到铸坯小批量成功生产的整个系统工程。基于大数据分析,总结了镁合金压铸件常见缺陷及其影响因素,提出了减少缺陷的改进措施。生产实践表明,通过对整个系统的分析、调整设备的操作和工艺参数,可以在很大程度上减少缺陷。

主 题 词:大数据 镁合金 压铸件 缺陷 改进措施 

学科分类:080503[080503] 0806[工学-电气类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 0702[理学-物理学类] 080201[080201] 

D O I:10.15980/j.tzzz.2019.08.008

馆 藏 号:203727193...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分