基于SDN技术的网络通信云端任务分割算法

作     者：陈阳 纪娜 冯春卫 CHEN Yang;JI Na;FENG Chunwei

作者机构：杨凌职业技术学院陕西杨凌712100 

基　　金：陕西省教育厅的基金:基于机器视觉和重量检测的猕猴桃分选技术研究(16JK1872) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2019年第8期

页      码：110-113页

摘      要：在云计算环境下,为了提高网络通信的云端任务调度能力,提出一种基于SDN技术的网络通信云端任务分割算法。通过大数据融合采样方法对云端任务数据提取关联特征量,并进行集成调度,根据调度结果,对其做模糊聚类排序处理。在经处理的网络通信的云端任务基础上,采用SDN技术对其分类属性相似性进行分析,并依据网络通信云端任务的相似度分割,最终实现云端任务调度的优化设计。仿真结果表明,所提方法进行网络通信云端任务分割的精度高,任务调度的均衡性好,提高了任务传输的数据转发和收发控制能力。

主 题 词：SDN技术 网络通信 云端任务 分割 调度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.110

馆 藏 号：203727334...