基于人体数字图像的青年女体围度拟合

作     者：顾冰菲 李欣华 钟泽君 苏军强 刘国联 GU Bingfei;LI Xinhua;ZHONG Zejun;SU Junqiang;LIU Guolian

作者机构：浙江理工大学服装学院杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心杭州310018 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化部重点实验室杭州310018 江南大学纺织服装学院江苏无锡214122 苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215006 

基　　金：国家自然科学基金项目(61702461,61702460) 浙江理工大学纺织科学与工程一流学科优秀博士专项项目(2017YBZX14) 浙江理工大学科研启动基金项目(16072195-Y) 浙江理工大学2018年高等教育科学研究课题资助项目(Xgz1805) 2018年国家级大学生创新创业训练计划项目(201810338010) 

出 版 物：《丝绸》 (Journal of Silk)

年 卷 期：2019年第56卷第8期

页      码：46-51页

摘      要：为实现非接触式人体尺寸自动测量,提出用二维人体照片来预测青年女性的人体围度。首先使用相机获得人体的正面和侧面图像,通过MATLAB软件对图像进行阈值分割和二值转化等处理以提取正侧面人体轮廓。然后通过识别人体特征点得到人体的宽度和厚度,研究了人体基本尺寸的提取方法。基于各部位的宽度和厚度值进行颈部、胸部、下胸部、腰部、腹部和臀部六个特征部位的围度预测,并将预测结果与手工测量结果进行了比较。最后对各个特征部位的回归公式进行了误差分析,结果显示建立的围度预测模型是有效的,为服装定制实现中的非接触式人体自动测量系统奠定了可靠的基础。

主 题 词：人体照片 围度拟合 轮廓提取 回归分析 人体测量 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7003.2019.08.008

馆 藏 号：203727366...