基于SDSM的抚河流域未来极端气温模拟与预估

作     者：朱圣男 刘卫林 万一帆 吴德胜 黄一鹏 刘丽娜 ZHU Shengnan;LIU Weilin;WAN Yifan;WU Desheng;HUANG Yipeng;LIU Lina

作者机构：南昌工程学院江西省水文水资源与水环境重点实验室江西南昌330099 南昌工程学院瑶湖学院江西南昌330099 

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170980) 江西省科技厅青年基金项目(20132BAB213025) 国家自然科学青年基金(51309130) 江西省优势科技创新团队建设计划项目(20171BCB24012) 江西省水工程安全与资源高效利用工程中心开放基金课题(OF201610) 南昌工程学院研究生创新基金项目(YJSCX2018006) 

出 版 物：《人民珠江》 (Pearl River)

年 卷 期：2019年第40卷第8期

页      码：1-7页

摘      要：SDSM(Statistical Downscaling Model)统计降尺度模型是解决空间尺度问题的一种有效工具。基于统计降尺度技术和GCM输出数据,结合站点实测数据,将SDSM模型应用在抚河流域,分析了抚河流域未来最高气温与最低气温的变化趋势。使用1961-1990年和1991-2005年2个时段的实测数据和NCEP再分析数据,选取合适的NCEP大气环流因子作为预报因子,建立最高和最低气温预报量和预报因子之间的经验统计关系;并以CanESM2输出的未来数据(包括RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5 3种情景)为输入,模拟未来3个时期的极端气温变化,即A(2006-2035年)、B(2036-2065年)、C(2066-2100年)。结果表明:流域未来最高气温和最低气温都呈现明显上升趋势,最高气温和最低气温平均增加1.69℃、2.44℃,最低气温上升幅度高于最高气温;在2种气温各个情景下平均增温约2.07℃,说明未来抚河流域有出现极端高温天气的风险。分析结果对抚河流域开展气候变化的水文响应研究、水资源合理利用及生态环境保护具有重要意义。

主 题 词：SDSM 统计降尺度 未来气候变化 CMIP5 抚河流域 

学科分类：07[理学] 070601[070601] 0706[理学-大气科学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-9235.2019.08.001

馆 藏 号：203727418...