基于大数据和动作识别算法的体育竞赛辅助评审系统设计

作     者：吕默 万连城 LV Mo;WAN Lian-cheng

作者机构：西安体育学院陕西西安710068 西安电子科技大学陕西西安710071 

基　　金：国家自然科学基金(61701380) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2019年第27卷第16期

页      码：6-10页

摘      要：为了辅助裁判对健美操难度动作给出正确的分数,设计了基于大数据和动作识别算法的健美操辅助评审系统。首先,文中通过扩充标准动作数据建立了评分比对标准数据库。另外,进一步给出了系统架构,并给出了关键的基于3D数据的采集模块设计。文中将通过傅里叶金字塔过滤的深度特征与骨骼特征进行融合,对融合的数据进行基于支持向量机的数据分类,从而实现了动作识别模块的设计。系统测试结果表明,文中的设计具有较为精确的识别结果,为裁判进行打分提供了有力的工具。

主 题 词：大数据 深度特征 骨骼特征 支持向量机 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.20190516.001

馆 藏 号：203728081...