基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的递阶模糊系统的设计

作     者：张阿卜 

作者机构：厦门大学自动化系福建厦门361005 

基　　金：福建省自然科学基金项目(A0110002) 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2004年第21卷第3期

页      码：415-418页

摘      要：提出了一种设计递阶模糊系统的简易而有效的方法.在得到一个单级模糊系统的基础上,用灵敏度分析法对每一个输入变量的重要性进行排序,从而确定每一级子系统的输入变量.利用减法聚类和自适应神经 模糊推理系统逐级对子系统进行训练.所得到的递阶模糊系统可进一步得到简化.仿真实例证实了设计方法的有效性.

主 题 词：递阶模糊系统 减法聚类 输入选择 自适应神经-模糊推理系统(ANFIS) 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-8152.2004.03.017

馆 藏 号：203731498...