基于遗传-神经网络的字符识别

作     者：闫巧 王世军 谢维信 伍忠东 

作者机构：西安电子科技大学陕西西安710071 北京遥感设备研究所北京100080 深圳大学深圳518060 

基　　金：国家863应急项目 ( 30 1-6 -6 ) 

出 版 物：《兰州铁道学院学报》 (Journal of Lanzhou Railway University)

年 卷 期：2001年第20卷第4期

页      码：78-81页

摘      要：设计并实现了一种基于遗传 -神经网络的字符识别系统 .遗传 -神经网络算法综合了遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点 ,可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和神经网络易陷入局部解的缺陷 ,具有较好的全局性和收敛速度 .

主 题 词：字符识别 遗传算法 并行计算 神经网络算法 全局优化 收敛速度 系统 局部解 最优解 全局性 

学科分类：08[工学] 081203[081203] 082303[082303] 0835[0835] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4373.2001.04.019

馆 藏 号：203731687...