基于实例的学习矢量量化神经网络诊断方法及其应用

作     者：张国辉 ZHANG Guo-hui

作者机构：华南理工大学汽车工程学院广州510641 

基　　金：国家863计划资助项目(2001AA423230) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2006年第28卷第6期

页      码：11-14页

摘      要：基于CBR良好的可扩充性、可移植性和神经网络极强的分类能力,提出了基于实例的学习矢量量化神经网络诊断方法。该方法应用于机械故障诊断系统中,可以减小实例搜索空间,提高实例检索效率。论述了系统的设计方法和应用步骤。

主 题 词：学习矢量量化神经网络 基于实例推理 故障诊断 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2006.06.003

馆 藏 号：203732180...