人工神经网络边坡稳定预报

作     者：向超文 徐锦洪 李焜 於志斌 XIANG Chao-wen;XU Jin-hong;LI Kun;YU Zhi-bing

作者机构：湖北省人防建筑设计院湖北武汉4300712 广东人防建筑设计院有限公司广东广州510405 

出 版 物：《苏州科技学院学报（工程技术版）》 (Journal of Suzhou University of Science and Technology （Engineering and Technology）)

年 卷 期：2006年第19卷第2期

页      码：21-25页

摘      要：建立了人工神经网络的边坡稳定预测模型,收集了较多的样本进行网络训练,结果表明,所建立的模型预测精度较高,简便易行,具有工程应用价值。通过人工神经网络的训练发现,边坡的坡度、内摩擦角、凝聚力对边坡的安全系数影响较大。对于水库边坡来说,水的渗流、水压力和坝高均对边坡的稳定性有较大的影响。

主 题 词：预测 边坡稳定 人工神经网络 渗流 

学科分类：08[工学] 081402[081402] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-0679.2006.02.006

馆 藏 号：203732181...