计算机辅助材料设计的偏最小二乘法－人工神经网络研究

作     者：郭进 刘洪霖 黄铁生 陈念贻 

作者机构：中国科学院上海冶金研究所 

基　　金：国家自然科学基金 "863"资助 

出 版 物：《计算机与应用化学》 (Computers and Applied Chemistry)

年 卷 期：1996年第13卷第4期

页      码：253-256页

摘      要：在噪声小的ＰＬＳ（偏最小二乘法）空间上，样本集的局部投影可被用作ＢＰＮ（反向传播网络）的输入元素以建立一种“平衡”的神经网络结构，这种结构在很大程度上克服了通常ＢＰＮ过拟合的缺点。在ＰＬＳ子空间优化区，利用非线性逆映照技术设计的基于期望目标值的样本可通过ＰＬＳ－ＰＮ方法预报和选取。本文还利用此方法设计了若干以初始容量为目标的Ｎｉ／ＭＨ电池阴极材料。

主 题 词：人工神经网络 偏最小二乘法 材料设计 模式识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16866/j.com.app.chem1996.04.003

馆 藏 号：203732248...