基于神经网络的光谱识别系统的设计与分析

作     者：熊宇虹 温志渝 王命延 徐少平 王炜立 肖建 XIONG Yu-hong;WEN Zhi-yu;WANG Ming-yan;XU Shao-ping;WANG Wei-li;XIAO Jian

作者机构：南昌大学计算机科学与技术系江西南昌330031 重庆大学光电工程学院重庆400044 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(69476023) 国家"863"项目(2004AA404023) 科技部国际合作项目(2004DFA00600) 重庆市科委项目(CSTC 2005CF2002)资助 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2007年第27卷第1期

页      码：139-142页

摘      要：光谱识别技术是光谱定性分析的基础。随着模式识别技术的发展,光谱识别技术已成为医药、环保、石化等行业进行快速检测的重要的手段。神经网络具有非线性映射、自适应学习、鲁棒性和容错性等特点,在信号处理、知识工程、模式识别等领域有着广泛的应用。文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象,概述了运用神经网络进行模式识别的基本原理,随后根据光谱识别的具体要求,提出了基于多特征和神经网络的光谱识别方案,并进行了系统设计,建立了基本的模型框架。最后运用实例对该方法进行了说明。

主 题 词：光谱分析 神经网络 模式识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 0835[0835] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0593.2007.01.037

馆 藏 号：203732351...