改进混合遗传算法在自动配棉上的应用

作     者：李成国 范秀娟 LI Chengguo;FAN Xiujuan

作者机构：北京服装学院信息工程学院北京100029 

基　　金：北京市教育委员会科技发展计划面上计划资助项目(KM200610012004) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2009年第30卷第3期

页      码：28-33页

摘      要：为解决多约束条件下配棉难的问题,通过研究原棉性能与纱线质量之间的关系以及分析基本遗传算法在解决该问题时的优缺点,设计了新的计算机自动配棉数学模型,并运用群体排序和局部寻优等关键技术,提出一种改进的混合遗传算法。分别运用基本遗传算法和改进的混合遗传算法对自动配棉模型进行实验。结果表明:改进的混合遗传算法给出的配棉方案比较合理,混合棉质量指标精度较高;由于增加了局部寻优算子和最速下降因子,算法的寻优能力和收敛速度得到了加强。

主 题 词：混合遗传算法 自动配棉 多约束条件 组合优化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0253-9721.2009.03.007

馆 藏 号：203733004...