基于关联规则数据挖掘的梭式窑燃烧控制专家系统的研究

作     者：杨盛泉 王博洋 刘萍萍 李宝敏 YANG Sheng-quan;WANG Bo-yang;LIU Ping-ping;LI Bao-min

作者机构：西安工业大学计算机科学与工程学院西安710032 西安电子科技大学软件学院西安710126 

基　　金：陕西省教育厅自然科学类项目(09JK503)资助 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2011年第11卷第17期

页      码：3941-3945页

摘      要：为实现梭式窑燃烧控制运行的空燃气优化配比以及温度控制科学决策,研究并设计出一种基于关联规则数据挖掘的专家系统。详细地论述了数据挖掘基础知识以及使用关联规则理论挖掘的方法。重点设计并介绍了燃烧控制专家系统的各个部分详细组成。最后还给出了基于关联规则的燃烧控制专家推理算法并进行了实际应用举例。实践表明,该专家系统模型适应性好,推理结果可靠稳定,具有比较好推广应用价值。

主 题 词：关联规则 梭式窑 数据挖掘 燃烧控制 推理机 

学科分类：12[管理学] 080702[080702] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2011.17.019

馆 藏 号：203734040...