蜂群—蚁群自适应优化算法

作     者：何宗耀 王翔 HE Zong-yao;WANG Xiang

作者机构：河南城建学院计算机科学与工程系河南平顶山467036 郑州航空工业管理学院郑州450015 

基　　金：甘肃省教育厅研究生导师基金资助项目 甘肃省财政厅科研项目 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2012年第29卷第1期

页      码：130-134页

摘      要：为了解决蚁群算法在求解连续函数优化问题时,存在局部搜索能力较差的缺陷,提出一种新颖的自适应蜂群—蚁群优化算法。新算法在蚁群优化算法的基础上,设计了一种参数q的自适应机制,进而减少了参数个数,提高了其鲁棒性;根据蜂群算法基本思想,利用雇佣蜂和观察蜂设计了高效的局部搜索算子,从而提升了算法的局部能力。针对五个标准测试函数的仿真实验结果表明:与蚁群优化算法相比,新算法的全局和局部寻优能力均得到了极大的提升。

主 题 词：优化问题 蚁群优化 人工蜂群算法 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.036

馆 藏 号：203734424...