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基于GEP的分形图像压缩并行算法

基于GEP的分形图像压缩并行算法

作     者:李文敬 钟智 元昌安 LI Wen-jing;ZHONG Zhi;YUAN Chang-an

作者机构:广西师范学院计算机与信息工程学院南宁530001 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61163012) 2009年度广西教育厅科研基金资助项目(200911MS144) 

出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期:2012年第38卷第7期

页      码:201-202页

摘      要:传统图像压缩算法存在图像压缩率不高、寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足。为此,提出一种基于基因表达式编程(GEP)的分形图像压缩并行算法。分析二值图像压缩变换的求解过程,给出分形图像基因和染色体的编码表示,设计适应度函数,研究GEP遗传进化操作的编码步骤。在PC机群上的实验结果表明,与串行算法相比,该算法的图像压缩率较高、运行速度较快,具有线性加速比。

主 题 词:分形图像 压缩编码 基因表达式编程 并行算法 加速比 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.067

馆 藏 号:203734552...

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