基于K-L变换的掌纹自动识别

作     者：赵明 束为 荣钢 边肇祺 ZHAOMing;SHUWei;RONGGang;BIANZhaoqi

作者机构：清华大学自动化系 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2000年第40卷第9期

页      码：100-103页

摘      要：掌纹自动识别是对基于生物统计学的身份鉴别的重要补充。论文尝试了对掌纹图像代数特征的提取 ,并设计了基于 K- L变换的掌纹自动识别方法。实验表明 ,这种方法能够取得很好的识别效果 ,即使对于低分辨率下的图像也有较高的识别率。在此基础上结合子空间法模式识别理论 ,提出了双子空间掌纹自动识别方法。并用双子空间对各类样本的空间分布进行了更加精细的刻画。然后采用分层最小距离分类器实现掌纹识别 ,使识别率和鲁棒性得到了进一步提高。

主 题 词：身份鉴别 生物统计学 K-L变换 掌纹自动识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0054.2000.09.026

馆 藏 号：203735042...