基于回声状态网络的船舶横摇运动预报

作     者：李占英 王科俊 梅彦平 徐亮 

作者机构：大连理工大学城市学院电子与自动化学院辽宁大连116600 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001 大连中远船务工程有限公司辽宁大连116113 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60975022) 国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA01Z148) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2013年第41卷第6期

页      码：99-102页

摘      要：针对普通的递归神经网络训练过程较复杂,而且存在记忆渐消等问题,提出一种基于回声状态网络的船舶横摇运动预报方法.该网络将隐层设计成一个巨大的动态记忆库,具有记忆功能,隐层中的神经元在学习过程中不进行权值调整,而通过线性回归的方式训练网络,使网络记忆功能加强,学习速度加快.运用该网络对某型船舶在海浪遭遇角为90°海况下的横摇运动进行预报.结果表明:回声状态网络训练简单,加速了网络的训练速度,有更好的记忆性能,以预报60步为例,回声状态网络和对角递归神经网络预报的均方根误差分别为0.003 9和0.024 9,提高了近8倍,在相同的预报精度下,回声状态网络的预报时长明显增长,验证了该方法的可行性与有效性.

主 题 词：船舶横摇运动 对角递归神经网络 回声状态网络 时间序列预测 非线性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.2013.06.019

馆 藏 号：203735093...