基于模糊聚类迭代模型的洪灾智能评估方法

作     者：廖力 李蕊 邹强 曾小凡 廖家平 LIAO Li;LI Rui;ZOU Qiang;ZENG Xiaofan;LIAO Jiaping

作者机构：湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 长江勘测规划设计研究院湖北武汉430010 华中科技大学水电与数字化工程学院湖北武汉430074 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51239004) 国家自然科学基金青年项目(51309105) 

出 版 物：《人民长江》 (Yangtze River)

年 卷 期：2014年第45卷第4期

页      码：1-4,8页

摘      要：由于缺少公认的标准,洪灾评估带有很大的主观性,同时,当样本集中存在超大样本或过小样本时,会导致模糊综合评估结果出现较大偏移。提出了一种基于模糊聚类迭代模型的洪灾评估方法,无需提供标准即能对样本空间进行智能辨识并作出相应处理,并以四川省1976-2006年洪灾样本为例,给出了四川省洪灾的等级评估结果。与投影寻踪方法的评估结果进行比较表明,该方法可以适用于大部分情况下的洪灾评估工作。

主 题 词：洪灾等级评估 标准 样本集 模糊聚类迭代模型 

学科分类：08[工学] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4179.2014.04.001

馆 藏 号：203735348...