时空神经网络及其在机场噪声预测中的应用

作     者：王尚北 王建东 陈海燕 WANG Shang-bei;WANG Jian-dong;CHEN Hai-yanP

作者机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210006 

基　　金：国家自然科学基金资助重点项目(61139002) 国家"863"计划基金资助重点项目(2012AA063301) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2014年第40卷第7期

页      码：133-137页

摘      要：针对时空序列建模分析问题,利用函数扩展技术,结合线性脉冲响应滤波原理,提出一种新型时空神经网络。该网络由函数扩展功能模块和线性延时脉冲模块组成。函数扩展功能模块将网络输入空间映射到高维空间,实现时空序列非线性模式到高维映射空间线性模式转换;线性脉冲延时模块等效于时空线性脉冲响应滤波器,用于拟合时空序列中的线性模式。采用LevenbergMarquardt最优方法对网络进行训练,设计时空神经网络的快速学习算法。机场噪声仿真结果表明,该网络具有快速收敛和高精度的特点,预测精度高于时空自相关移动平均模型和多层感知器神经网络。

主 题 词：时空神经网络 函数链接人工神经网络 线性脉冲响应滤波 时空白相关移动平均模型 时空序列 机场噪声 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.028

馆 藏 号：203735688...